【AI導入事例】消耗品製造における原材料の品質検査
AI導入で、高い品質での検品無人化へ！複数種類の原材料・異物に対応できた事例
消耗品製造における原材料の品質検査に、AIを導入した事例をご紹介します。 ご依頼いただいた企業様では従来、製造ラインで流れてくる原材料(植物)に まれに混入する微細な異物を、検査員が目視で発見する必要があり、 検査員による目視での発見が難しく、既存の検査装置では対応できない上、 工場・ラインごとに条件が異なりました。 課題を解決するため、製造ライン上に設置した固定カメラと、良品/不良品を 判定するAIアルゴリズムを導入し、高い品質での検品無人化を実現。 また、複数の工場・ラインへの対応には、お客様自身で実施可能なトータル システムを導入しました。 製造ラインでの製品や原材料の外観検査(検品)へのAI導入については、 ぜひアラヤにご相談ください。 【AI導入後の効果】 ■異物検出の自動化 ■複数種類の原材料・異物に対応 ■異なる条件の他工場/ラインへお客様自身で対応可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
基本情報
【AI開発時の工夫点】 ■段階的な精度向上を実現 ■誤検知率を低減させるための施策を実施 ■お客様の運用を考慮したシステム導入 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
価格帯
納期
用途／実績例
【用途】 ■製造ラインでの外観検査にAIの導入をご検討している方へ ・既存の検査機では自動化・無人化ができず、人手の作業を行っている場合 ・現場での運用プロセスに合ったシステムを導入したい場合 ・検査すべき対象物・ラインが複数あったり、検査方法が変わることがあったりし、 お客様ご自身で変更に対応できるようにしたい場合 など ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
