生成AIでデータクレンジング
Azure OpenAIとPythonでExcelのテキストデータを数値や区分値に変換！
テキストの長文データを分析できる形に整形(クレンジング)するために、 Azure OpenAIサービスとPythonを活用した方法を紹介する記事です。 アンケートや商品レビュー、クレーム、メールといったテキストデータから 指定した要素を抜き出し、数値や区分値に変換する処理を行っています。 構成はExcelファイル、Azure OpenAI、Pythonの3つを使用し、Azureでの リソースグループ作成、AOAIリソース作成、AOAIのネットワーク設定、 生成AIモデルデプロイ、Pythonでの生成AIモデル呼出しの関数化、 Excelファイルの読み込みと処理、出力までの手順を解説しています。 参考値として約1000件のデータをgpt-4o-miniで処理した場合の費用は47円であり、 充分データクレンジングに使えるとしています。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
基本情報
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価格帯
納期
用途／実績例
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取り扱い会社
株式会社シイエヌエスは、システムエンジニアリングサービス事業を 行っている企業です。 ハイレベルなエンジニア集団が、ビッグデータ、クラウド、AI、金融、 小売、基盤構築、システム開発などのサービスを提供しております。 エンジニアリングサービスにとどまらず、お客様の経営戦略やビジネス 変革を実現させるコンサルティングや業務運用やシステム運用に フォーカスしたサービスを展開し、社会を前進させる新しい価値を 創造いたします。
