【課題解決】通信品質劣化事象発生時のルートコーズをAIで自動分析
問題個所の抽出、原因解析の時間を削減！エキスパートエンジニアへの依存から脱却
XCAP-Mにオプション(AI-RCA)を追加し、AIを用いたルートコーズの 分析について、ご紹介いたします。 従来は、測定データから問題個所を抽出し、それに関して詳細分析を 実施していましたが、解析に時間が掛かり、エンジニアのレベルによって 解析内容が変わることが課題となっていました。 そこで、当社では、XCAP-MにAI-RCAオプションを追加し、AIによる 問題点の抽出、根本原因の分析(RootCauseAnalysis)の実施を ご提案いたします。オプションの追加は2週間程度で可能です。 【事例概要】 ■課題：問題発生時の解析に時間が掛かる ■提案：オプション追加でAIによる問題点の抽出、根本原因の分析 ■プロセス：オプションの追加は2週間程度で可能 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
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当社は、無線ネットワーク最適化ツールの開発及び販売、 並びに移動体通信分野における製品の販売を行っております。 調査力、高い検証能力と専門知識は、2G,3G,4G,5Gといった 各世代の経過とともに顧客へ高品質ネットワークをご提供します。 ご要望の際は、お気軽にご相談ください。
