プロンプトエンジニアリングを通じてキャラ特有の会話を実現！累計レコメンド数20万タイトルに達した事例をご紹介

株式会社集英社様に、生成AIを活用した対話型のマンガレコメンド サービスを開発した事例をご紹介いたします。 同社は所有している5,000作品以上のマンガを、ユーザーの好みに 合わせてレコメンドするサービスを検討されていました。会話体験と いう要件定義が難しい内容に対し、早期にプロトタイプを提供しました。 これにより大きな手戻りを発生させることなく、プロダクションへの 移行を実現しました。前提となるキャラクター情報や実現したい会話 体験をプロンプトに組み込み、固有の応答ができるようにしています。 【事例概要】 ■課題 ・マンガを好みに合わせレコメンドするサービスを検討していた ■効果 ・ローンチから2ヶ月で累計レコメンド数20万タイトルに到達 ・キャラクター独自のプロンプトエンジニアリングで固有の応答表現を実現 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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